ارزيابي پوياي تأثيرگذاري جمعيت و متوسط دما بر مصرف كل برق در ايران

Dynamic assessment of population and average temperature impacts on total electricity consumption in Iran

هدف اصلي در اين پژوهش ارزيابي پوياي تأثيرگذاري جمعيت و متوسط دما بر مصرف كل برق در ايران با استفاده از تصريح مدل رگرسيون سري زماني با روش خود رگرسيون برداري است. در اين پژوهش از متغيرهاي جمعيت و متوسط دما جهت برآورد تأثيرگذاري مذكور طي سال هاي ۱۳۵۳ تا ۱۳۹۵ استفاده شده است. طبق نتايج حاصل از توابع عكس العمل آني، واكنش متغير مصرف برق در مقابل شوك هاي وارد شده از سوي متغير جمعيت و دما مثبت است. بنابراين در اين راستا مي بايست سياست و سازوكارهاي مناسب در جهت مصرف بهينه و كاراي برق به دليل رشد جمعيت و شهرنشيني و همچنين افزايش متوسط دما در ايران تدوين گردد. همچنين پيشنهاد مي گردد تحقيقات ديگري جهت تعيين مصرف بهينه و كاراي برق در زير بخش هاي مختلف اقتصادي انجام پذيرد.

Here we present an investigation on dynamic assessment of population and average temperature impacts on total electricity consumption in Iran. This estimation is performed by using a novel time series regression model considering vector autoregressive (VAR) method. In our model we used population and average temperature variables during 1974 - 2016. According to obtained results of impulse response function (IRF), response of total electricity consumption to shocks caused by population and temperature are positive. Therefore, policies and mechanisms should be developed for optimal and efficient consumption of electricity due to population growth and urbanization as well as the increase of average temperature in Iran. Also suggested that other studies be conducted to determine the optimal and efficient consumption of electricity in different economic sectors.