رديابي ماكزيمم نقطه توان سيستم فتوولتائيك در شرايط سايه جزئي با استفاده از الگوريتم بهينه‌سازي اجتماع سالپ

Maximum Power Point Tracking for Photovoltaic Systems under Partial Shading Conditions Using Salp swarm Algorithm

در اين مقاله، روش جديد مبتني بر روش الگوريتم فراابتكاري براي رديابي حداكثر نقطه توان در سيستم‌هاي فتوولتائيك ارائه‌شده است. در اين روش جديد به‌جاي استفاده از روش‌هاي كلاسيك مانند انحراف و مشاهده (P O) از روش الگوريتم بهينه‌سازي اجتماع سالپ (SSA) بهره گرفته‌شده است. در اين روش براي رديابي حداكثر توان مقدار سيكل كاري به‌صورت بهينه در يك مسئله بهينه‌سازي توسط SSA تعيين مي‌گردد. تابع هدف در نظر گرفته‌شده در اين مسئله، ماكزيمم سازي توان خروجي سيستم فتوولتائيك مي‌باشد. روش پيشنهادي بر روي يك سيستم فتوولتائيك متصل به بار، با در نظر گرفتن اثر سايه جزي و شرايط مختلف جوي اعمال‌شده است. روش SSA با روش الگوريتم اجتماع ذرات (PSO) و P O مقايسه شده است. همچنين اثر تغييرات دما و تابش بر روي حل مسئله ارزيابي‌شده است. نتايج حاصل از شبيه‌سازي در محيط MATLAB/Simulink نشان‌دهنده عملكرد مطلوب روش پيشنهادي در رديابي حداكثر توان در شرايط مختلف جوي نسبت به ساير روش‌هاي مي‌باشد.

In this paper, a new method based on a meta-algorithm method for maximum power point tracking in photovoltaic systems is presented. In this new method, instead of using classical methods such as deviation and observation (P O), the method of the Salap Swam Optimization (SSA) algorithm has been used. In this method, in order to trace the maximum power, the optimum operating cycle value is determined by an SSA optimization problem. The objective function considered in this problem is to maximize the output power of the photovoltaic system. The proposed method is applied to a photovoltaic system connected to the load, taking into account the effect of the shadow and the various atmospheric conditions. The SSA method has been compared with the Particle Society Algorithm (PSO) and P O method. The effect of temperature and radiation changes on problem solving is also evaluated. The results of simulation in MATLAB / Simulink environment indicate the optimal performance of the proposed method for tracking maximum power in different atmospheric conditions than other methods.