شماره ركورد كنفرانس :
4756
عنوان مقاله :
ارائه يك چارچوب برنامه‌ريزي اتفاقي براي عملكرد نيروگاه توليد مجازي در بازار روز آينده برق
عنوان به زبان ديگر :
A new stochastic framework for operation of a VPP in day-ahead market
پديدآورندگان :
عمارتي سيد محمدرضا mr.emarati@yahoo.com دانشگاه تحصيلات تكميلي صنعتي و فناوري پيشرفته , كي‌نيا فرشيد keynia@kgut.ac.ir دانشگاه تحصيلات تكميلي صنعتي و فناوري پيشرفته , رشيدي‌نژاد مسعود mrashidi@ku.ac.ir دانشگاه شهيد باهنر كرمان
كليدواژه :
نيروگاه توليد مجازي , برنامه‌ريزي اتفاقي , سيستم توليد پراكنده
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي و هفتمين كنفرانس ملي انرژي هاي تجديدپذير و توليد پراكنده ايران
چكيده فارسي :
با گسترش استفاده از توليدات پراكنده، مديريت اين منابع با توجه به عدم‌قطعيت‌هاي موجود، بيشتر مورد توجه قرار گرفته است. اين مقاله يك روش اتفاقي براي مديريت يك نيروگاه توليد مجازي براي روز آينده ارائه مي‌كند. به‌منظور مدل‌سازي نيروگاه توليد مجازي از مؤلفه‌هايي چون بارهاي تغييرپذير، ذخيره‌سازهاي انرژي، واحدهاي DG و منابع توليد انرژي بادي استفاده شده است. سود VPP در بازار روز آينده به‌عنوان تابع هدف مسئله درنظر گرفته شده است. VPP موردنظر با توجه به قيمت پيش‌بيني‌شده در بازار روز آينده و درنظر گرفتن سناريوهاي مختلفي براي ميزان توليد انرژي بادي، با استفاده از مدل پيشنهادشده، مقدار متغيرهاي تصميم‌گيري را تعيين مي‌كند. مدل پيشنهادي با استفاده از سناريوهاي مطرح‌شده براي توليد انرژي بادي مورد ارزيابي قرار گرفته و نتايج حاصل از شبيه‌سازي، ارائه‌شده است. مدل‌سازي‌هاي مربوطه در قالب يك مدل MIQCP صورت پذيرفته و جواب‌هاي بهينه با استفاده از حل‌كننده قدرتمند CPLEX در نرم‌افزار GAMS به دست آورده شده است. جواب‌هاي به دست آمده، كارايي و بازده بالاي روش پيشنهادي را در تعيين عملكرد بهينه VPP در بازار روز آينده، تائيد مي‌كنند.
چكيده لاتين :
The increase in use of distributed energy resources considering the related uncertainties leads to paying more attention to management of these sources. This article proposes a stochastic method to manage a VPP in day-ahead market. Different components such as flexible loads, energy storage systems, DG units and wind generation have been considered for the VPP. VPP’s profit in day-ahead market is considered as the objective function. VPP considers the forecasted price in day-ahead market and different wind generation scenarios to make decision. The proposed model is evaluated by presented scenarios and the simulation results are provided. The model is developed by a MIQCP approach and the optimized solution is reached by CPLEX solver in GAMS. The obtained results show the high performance of proposed approach to determine the optimum operation of VPP in day-ahead market.
