ارزيابي قابليت اطمينان سيستم هاي توزيع باحضور توليدات پراكنده با اسـتفاده از شبيه سازي مونت كارلو

Assessment of the reliability of distribution systems with distributed products using Monte Carlo simulation

در دهه‌‌‌‌‌‌هاي اخير جايابي بهينه‌‌‌‌‌ سيستم‌‌‌‌‌‌هاي ذخيره‌‌‌‌‌‌ساز انرژي و منابع توليد پراكنده به يكي از دغدغه‌‌‌‌‌‌هاي اصلي بهره‌‌‌‌‌‌برداران شبكه‌‌‌‌‌‌ي توزيع بدل گشته است، چرا كه تخصيص ظرفيت و مكانيابي نادرست اين واحدها علاوه بر ناپايداري سيستم منجر به تحميل هزينه‌‌‌‌‌‌هاي ناخواسته مي‌‌‌‌‌‌گردد. به همين دليل ارائه‌‌‌‌‌‌ي مدل برنامه‌‌‌‌‌‌ريزي مطلوب جهت نصب سيستم‌‌‌‌‌‌هاي ذخيره‌‌‌‌‌‌ساز انرژي و واحدهاي توليد پراكنده و اندازه‌‌‌‌‌‌ي بهينه‌‌‌‌‌‌ي آن‌‌‌‌‌‌ها از اهميت بالايي برخوردار مي‌‌‌‌‌‌باشد. در اين مقاله به منظور ارائه‌‌‌‌‌‌ي مدلي مطلوب براي سيستم‌هاي توزيع، به مكانيابي منابع توليد پراكنده جهت بهبود شاخصهاي قابليت اطمينان سيستم با استفاده از شبيه‌سازي مونت-كارلو پرداخته شده است. همچنين در پخش بار انجام شده در سيستم توزيع، از پخش بار توسعه يافته پيشرو-پسرو استفاده شده است كه بر خلاف پخش بار پيشرو-پسرو رايج در شبكه‌هاي توزيع سنتي، قابليت پخش بار با در نظر گرفتن منابع توليد در شبكه توزيع را نيز دارا مي باشد. توابع هدف منظور شده در اين مقاله، كاهش تلفات ، افزايش قابليت اطمينان و بهبود پروفيل ولتاژ شبكه توزيع بوده و اين توابع هدف با استفاده از الگوريتم ژنتيك دنبال مي‌گردد. شبيه‌سازي‌ها نيز بر روي شبكه استاندارد 33 شينه IEEE پياده سازي شده است.

In recent decades, optimal placement of energy storage systems and distributed generation sources has become one of the main concerns of distribution network operators, because the allocation of capacity and improper location of these units, in addition to the system instability, leads to unwanted costs. For this reason, providing optimal planning model for installing energy storage systems and distributed generation units and their optimal size is of great importance.In order to provide an optimal model for distribution systems, this paper aims to locate distributed sources of production to improve the reliability of the system by using Monte Carlo simulation. Also, in the distribution of load in the distribution system, the propagation-progressive load distribution has been used, which, in spite of the prevailing progressive load load in traditional distribution networks, has the ability to load the load considering the production resources in the distribution network as well. It has.The objective functions in this paper are reducing losses, increasing the reliability and improving the network voltage distribution profile, and these objective functions are followed by genetic algorithm. Simulations have been implemented on the IEEE 33 IEEE Standard Network.