ارائه رابطه اي بهينه جهت تخمين حداكثر ظرفيت باربري پي هاي سطحي با استفاده از روش اسپلاين رگرسيوني چندمتغيره تطبيقي

پيش¬بيني ظرفيت باربري نهايي پي¬هاي سطحي يكي از مسائل اساسي در مهندسي ژئوتكنيك است و تاكنون روش¬هاي متفاوتي براي پيش¬بيني دقيق آن ارائه شده است. در سال¬هاي اخير، روش¬هاي محاسبات نرم مانند شبكه¬هاي عصبي مصنوعي و ماشين¬هاي بردار پشتيبان براي پيش¬بيني ظرفيت باربري نهايي پي¬هاي سطحي مورد استفاده قرار گرفته است. با اين حال، در اين روشها فرآيند مدلسازي پيچيده است و استفاده از آنها مانند روشهاي تجربي آسان نيست. در اين تحقيق، از مدل اسپلاين رگرسيوني چندمتغيره تطبيقي (MARS) به¬ عنوان يك روش محاسبات نرم جديد، براي پيش¬بيني ظرفيت باربري نهايي پي¬هاي سطحي استف ظاده شده است. مزيت اصلي مدل¬ MARS نسبت به شبكه¬هاي عصبي مصنوعي و ماشين¬هاي بردار پشتيبان، سادگيِ كاربرد و مهم¬تر از آن، قوانين رياضي قابل درك است. به منظور توسعه و ارزيابي مدل از نتايج آزمون¬هاي تجربي آزمايشگاهي پي¬هاي سطحي روي خاك¬هاي دانه¬اي با متغيرهاي زاوية اصطكاك داخلي، وزن مخصوص خاك و هـندسة پي شامل عمق، عرض و طـول پي استـفاده شده است. نتايج بدست آمده از مدل پيشنهادي (R2=0.96, R=0.98, RMSE=93.81) حاكي عملكرد بالاي اين مدل در مرحله آموزش براي پيش¬بيني هاي ظرفيت باربري پي¬ها بوده است. از سوي ديگر، براي تشخيص موثرترين پارامتر در تعيين ظرفيت باربري پي¬هاي سطحي، از تحليل حساسيت استفاده شد كه عرض پي به عنوان موثرترين پارامتر در اين مطالعه شناخته شد كه در مطالعات پيشين نيز به اين نتيجه رسيده بودند.