شماره ركورد كنفرانس :
4759
عنوان مقاله :
مروري بر اصول روشهاي پيش بيني نقص نرم افزار
پديدآورندگان :
سالاري جلگه نسرين nasrin.salari57@gmail.com 1 گروه علمي مهندسي كامپيوتر، موسسه آموزش عالي غيرانتفاعي غيردولتي جاويد، جيرفت آدرس پست الكترونيكي (نويسنده مسئول):
كليدواژه :
پيش بيني , نقص نرم افزار , كاهش ويژگي , معيارنرم افزار.
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس ملي تحقيقات نوين در مهندسي برق، كامپيوتر و فناوري اطلاعات
چكيده فارسي :
پيش‌بيني نقص نرم‌افزار يك فعاليت مهم و اساسي در توسعه نرم‌افزار است. ايجاد نرم‌افزار باكيفيت در حال حاضر دشوار است . پيش‌بيني كيفيت نرم‌افزار در مراحل اوليه كمك مي‌كند تا هزينه‌هاي مرحله آزمودن كاهش يابد. بااين‌حال سيستم‌هاي نرم‌افزاري مدرن با متريك‌هاي متعدد وابسته به هم كه جنبه‌هاي مختلف اجزاي نرم‌افزاري در آن به‌طور ذاتي پيچيده و بزرگ هستند. اين تعداد زياد معيارها باعث ايجاد يك مدل پيش‌بيني نقص نرم‌افزاري بسيار پيچيده مي‌شود. بنابراين شناسايي و انتخاب زيرمجموعه متريك‌هايي كه عملكرد مدل را افزايش مي‌دهد يك مسئله مهم است كه كمتر به آن توجه شده است.در اين مقاله به برجسته ترين بحث هاي موجود در زمينه پيش بيني نقص نرم افزار مي توان به روش هاي انتخاب ويژگي، مدل هاي يادگيري ماشين و الگوريتم هاي هوش مصنوعي اشاره كرد، پرداخته شده است.
