ارائه سيستم پيش بيني توليد محصول بر روي كلان داده با استفاده از يادگيري ماشين

يادگيري ماشين ابزاري قدرتمند براي پيش بيني ماهيت آينده داده ها بر اساس پيشينه قبلي آنهاست. يادگيري ماشين در تقابل با كلان داده به منظور ساخت سيستم هاي پيش بيني كارآمد و تجزيه و تحليل داده هاي بزرگ مورد استفاده قرار مي گيرد. پيش بيني توليد محصول به خصوص در زمان كار بر روي كلان داده و مجموعه داده هاي بزرگ يك مسئله چالش برانگيز است. يادگيري ماشين همراه با كلان داده يك رويكرد جديد براي حل مسئله پيش بيني توليد محصول است. مدل پيشنهادي مي تواند به پيش بيني محصول توليدي شركت دارويي بر اساس داده هاي جمع آوري شده در بازه مشخص بپردازد. در روش پيشنهادي پس از ذخيره داده هاي خام در سيستم فايل هدوپ، فرآيند MapReduce براي جستجوي داده ها از خوشه، نرمال سازي و تغيير فرمت آنها به كار مي رود. نتايج آزمون نشان مي دهد كه سيستم پيشنهادي مي تواند به پيش بيني توليد محصول مورد نياز با دقت مطلوب و درصد خطاي بسيار پائين بپردازد. نتايج به دست آمده نشان مي دهد كه يادگيري ماشين با كلان داده مي تواند مشكلات تجزيه و تحليل داده هاي پيچيده در سيستم هاي مديريت توليد محصول را حل نمايد.