بهبود تشخيص بيماري­هاي قلبي با استفاده از تكنيك­هاي داده‌كاوي

بيماري‌هاي قلبي عروقي امروزه بسيار معمول است و يكي از دلايل اصلي مرگ و مير است. در ميان انواع مختلف اين بيماري‌ها، تشخيص درست و به موقع بيماري عروق كرونر (CAD) بسيار مهم است. بهترين و دقيق‌ترين روش تشخيص بيماري عروق كرونر در حال حاضر آنژيوگرافي است كه داراي عوارض جانبي زياد و پر هزينه است. بنابراين محققان به دنبال روش‌هاي ارزان و با دقت بالا براي تشخيص اين بيماري هستند. مطالعات موجود از ويژگي‌هاي جمع‌آوري شده از بيماران و الگوريتم‌هاي مختلف داده‌كاوي براي افزايش دقت استفاده كرده‌اند. در اين پايان‌نامه يك مجموعه داده، شامل چندين ويژگي مهم و موثر جديد براي تشخيص بيماري عروق كرونر به همراه تعدادي از ويژگي‌هاي مهم مورد استفاده در مطالعات قبلي جمع‌آوري شد. مجموعه داده موجود در اين پايان‌نامه، از 303 مراجعه‌كننده به صورت تصادفي به بيمارستان شهيد رجايي تهران كه مشكوك به داشتن بيماري عروق كرونر بودند جمع‌آوري شد. در ميان نمونه‌ها، 87 نمونه سالم و 216 نمونه بيمار بودند. چندين روش داده‌كاوي روي مجموعه داده اجرا شد و توسط معيارهاي مختلفي كارايي الگوريتم‌ها مورد ارزيابي قرار گرفت و پس از روش‌ ارائه شده در اين مطالعه در نهايت دقت 99.67% در تشخيص بيماري عروق كرونر به دست آمد كه بالاترين دقت به دست آمده در مطالعات انجام شده تاكنون مي‌باشد. با توجه به مدل‌هاي استفاده شده مشخص شد كه 3 ويژگي از 58 ويژگي تاثير بسزايي در جهت تشخيص بيماري عروق كرونر و جداكنندگي CAD از Normal دارند.