بهبود تشخيص اجسام متحرك در دنباله ويدئويي با استفاده از منطق فازي

رديابي اشياء متحرك يكي از پركاربردترين مقوله ها در حوزه بينايي ماشين مي باشد كه در طول دهه هاي اخير توجه محققان زيادي را به خود جلب كرده است. تقسيم بندي ويدئويي نقش بسيار مهمي در پردازش ويدئو را ايفا مي كند، چرا كه تقسيم بندي ويدئويي اغلب اولين گامي است كه بايد قبل از پردازش هاي متعاقب آن مانند استخراج ويژگي و طبقه بندي با موفقيت انجام شده باشد. تفريق پس زمينه فرايند اولين گام در تجزيه و تحليل دنباله ويديو در كاربردهاي نظارت تصويري است. هدف از تفريق پس زمينه، استخراج اشياء پيش زمينه از پس زمينه است. در اين پايان نامه تشخيص و آشكارسازي اشياء متحرك در دنباله ويدئويي مورد بررسي قر ار گرفت و يك سيستم خودكار براي استخراج اشياء متحرك با استفاده از تكنيك مدل سازي و تفريق پس زمينه ارائه شد و از نرخ بروزرساني تطبيقي فازي براي هر پيكسل استفاده شده است. در روش پيشنهادي از سه مقدار نسبت پيكسل هاي پيش زمينه به پس زمينه، تعلق هر پيكسل به پيش زمينه و شباهت پيكسل به پيكسل هاي پس زمينه همسايه آن براي تعيين ضريب بروزرساني استفاده شده است.