شماره ركورد كنفرانس :
4759
عنوان مقاله :
ارائه سيستم توصيه گر دوست در شبكه هاي اجتماعي با استفاده از جريان اطلاعات و الگوريتم پيش بيني پيوند
پديدآورندگان :
مهدويان صدر آمنه Ameneh.mahdaviyan@gmail.com 1 گروه آموزشي كامپيوتر ، موسسه آموزش عالي جهاد دانشگاهي خوزستان دانشكده كامپيوتر، شهر اهواز , هارون آبادي علي a.harounabadi@gmail.com *2 2 * استاديار، دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران مركز ، شهر تهران
كليدواژه :
سيستم توصيه گر , شبكه اجتماعي , معيار شباهت , جريان اطلاعات , پيش بيني پيوند
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس ملي تحقيقات نوين در مهندسي برق، كامپيوتر و فناوري اطلاعات
چكيده فارسي :
شبكه هاي اجتماعي پويا هستند به اين معني كه در هر زمان به تعداد كاربران و ارتباطات ميان كاربران اضافه مي-شود. اين پويايي وجود روشي براي پيش بيني ارتباط بين كاربران را مطرح مي كند كه روش پيش بيني پيوند ناميده مي شود. روش پيش بيني پيوند كاربردهاي فراواني دارد و يكي از برجسته ترين آن ها سيستم توصيه گر دوست در شبكه هاي اجتماعي است. در اين مقاله يك سيستم توصيه گر دوست پيشنهاد مي شود كه فركانس تعاملات ميان كاربران و ساختار گراف اجتماعي را جهت افزايش دقت توصيه دوست در نظر مي گيرد. در سيستم توصيه گر دوست پيشنهادي، يك معيار شباهت پيشنهاد مي-شود كه از فركانس تعاملات ميان كاربران (ريتوييت،اشاره و پاسخ)، معيار دوستان و الگوريتم FriendTNS كه از الگوريتم-هاي شبه محلي پيش بيني پيوند است، تشكيل مي شود. سيستم پيشنهادي با مجموعه داده ي توييتر آزمايش شده است و معيارهاي دقت و فراخواني ارزيابي شده اند. نتايج نشان دهنده عملكرد بهتر روش پيشنهادي نسبت به روش مورد مقايسه است.
