طراحي سيستم نظارت و تشخيص آريتمي هاي قلبي با استفاده از محاسبات ابري و داده كاوي

سيستم‌هاي بهداشت و سلامت به دليل ارتباط با زندگي و جان افراد از اهميت بسياري برخوردار هستند. در اين مقاله يك معماري پيشنهاد مي‌شود كه با استفاده از محاسبات فراگير و ابري به مراقبت و كنترل بيماران قلبي در خانه و از راه دور، و همچنين با استفاده از يك روش هوشمند تركيبي به تشخيص آريتمي‌هاي قلبي مي‌پردازد. رويكردهاي قبلي به تشخيص آريتمي‌هاي قلبي با استفاده از داده‌كاوي پرداخته‌اند و نظارت و كنترل اين بيماران به صورت فراگير بررسي نشده است. معماري پيشنهادي شامل سه بخش، مؤلفه جمع‌آوري اطلاعات، مؤلفه بيمارستان و مؤلفه ابر است كه هر كدام وظايف و عملكرد متفاوتي دارند. همچنين يك روش هوشمند تركيبي براي تشخيص آريتمي‌هاي قلبي (كاركرد طبيعي و چهار كاركرد غير‌طبيعي) ارائه شده است. كه در ساختارش از قطعه‌بندي براي پيش‌پردازش، تبديل موجك براي استخراج ويژگي، از نرماليزه كردن براي نرمال كردن مؤلفه‌هاي بردار ويژگي، الگوريتم PCA براي كاهش ابعاد بردار ويژگي و از طبقه‌بندي كننده SVM استفاده شده است. نتايج حاصل از پياده‌سازي روي داده‌هاي برچسب خورده پايگاه داده MIT_BIH، كارايي خوب روش پيشنهادي را در تشخيص آريتمي‌هاي قلبي نشان مي‌دهد كه داراي دقت 21/99% مي‌باشد.