هوشمندي كسب و كار

Business Intelligence

تشكيلات اقتصادي امروزه بوسيله اطلاعاتي كه از داده ها جمع آوري مي شوند به پيش ميروند. اين امر عدم قطعيت را كاهش داده و تصميم گيري را از يك هنر به يك علم تبديل مي كند. داده هاي خام، ناپايدار، ناقص، بدون چارچوب و درهم آميخته با خطا هستند. لذا به يكپارچه سازي نيازمنديم تا داده ها را يكي كنيم، به انبارسازي داده نيازمنديم تا داده ها را ذخيره كرده و به هوش كسب و كار نياز داريم تا داده ها را با يك شيوه قابل فهم به تصميم گيرندگان نهايي ارائه دهيم كه خود مي تواند يك پروسه طولاني و پيچيده باشد. سازمانهاي اقتصادي بايد براي پايه گذاري قابليت مديريت داده هاي مشتريان نسل بعد خود به شدت سرمايه گذاري كنند تا درآمد و سودشان را در عصر مشتري محور ارتقاء دهند. لذا در اين مقاله برآنيم تا به اهميت علم تجزيه و تحليل داده ها و نقش هوش كسب و كار در فرايندهاي سازماني بپردازيم

Enterprises today are driven by data, or, to be more precise, information that is gleaned from data.It reduces uncertainty, and it turns decision-making from an art to a science. Raw data is inconsistent, incomplete, outdated, unformatted, and riddled with errors. This is where you need data integration to unify and massage the data, data warehousing to store and stage it, and BI to present it to decision-makers in an understandable way. It can be a long and complicated process. Firms must invest heavily in building a next-generation customer data management capability to grow revenue and profits in the age of the customer. Therefore, in this article, we focus on the importance of the data analysis science and the role of business intelligence in organizational processes