شماره ركورد كنفرانس :
4768
عنوان مقاله :
تشخيص بيماري گياهان و درختان بر روي برگ آنها مبتني بر پردازش تصوير
عنوان به زبان ديگر :
Diagnosis of disease of plants and trees on their leaves is based on image processing
پديدآورندگان :
رجايي معراج rajaee@shariaty.ac.ir استاديار دپارتمان مهندسي برق دانشكده شريعتي،دانشگاه فني و حرفه اي،تهران،ايران , اميري پژمان P_amiri2088@yahoo.com دانشكده فني و مهندسي، موسسه آموزش عالي كاوش،محمود آباد،ايران
كليدواژه :
پردازش تصوير , بيماري , گياهان , آفت
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس ملي كسب و كارهاي نوين و هوشمند داده كاوي و پردازش تصاوير
چكيده فارسي :
در اين پژوهش يك سيستم جديد با استفاده از اوپن سي وي جهت تشخيص آفت گياهان و درختان طراحي شده است. تعداد 6 آفت بسيار شايع در بين گياهان و درختان بر روي برگ هاي 10 گونه درختي و گياهي مورد بررسي قرار گرفت.در ادامه عدد نسبت بيماري برگ به كل برگ نيز محاسبه شده است.همچنين با استفاده از تكنيك حباب ها لكه هاي موجود بر روي برگ گياهان و درختان تشخيص داده شده اند.بهترين فاصله براي تصوير برداري از برگ ها تا فاصله 20 سانتي متري ميباشد.و بيشتر از آن تاثير زيادي بر اعداد بدست آمده دارد.ميانگين خطاي سيستم براي تشخيص كمتر از 4% ميباشد
چكيده لاتين :
In this study, a new system was developed using Open CV to detect plant and tree pests. The number of 6 pests very common among plants and trees was investigated on leaves of 10 species of trees and herbs. Further, the number of disease ratio to the whole leaf was calculated. Also, using the bubble technique, the spots on the Leaves of plants and trees are detected. The best distance is for the imaging of leaves up to 20 cm. And it has more to its effect on the numbers. The average error of the system is less than 4%.
