مروري بر روش‌هاي تشخيص بيماري پاركينسون با ابزار‌هاي جديد

A review on Parkinson s disease detection methods using new tools

با پيرتر شدن جمعيت بيماري پاركينسون در حال افزايش است. اگر بتوان آنرا در مراحل اوليه تشخيص داد ميتوان به كاهش علائم، جلوگيري از پيشرفت و يا درمان برخي از آنها كمك كرد. اين علائم با تاثير گذاشتن بر زندگي بيمار منجر به وابستگي بيمار به اطرافيان و تحت تاثير قرار دادن زندگي آنها نيز مي شود. با پيشرفت تكنولوژي و ظهور ابزارهاي جديد و بكار گيري آنها در زمينه هاي بهبود اين علائم، تحقيقات به سمت كار كردن بيشتر روي اين ابزار و بدست آوردن بالاترين بازدهي در بكارگيري آنها گرايش پيدا كرده است. اين مقاله قصد معرفي چند نمونه از اين ابزارهاي تكنولوژيكي و تشريح مختصري از هركدام و بيان مزايا و معايب آن‌ها را دارد تا به مروري بر كارهاي انجام شده تا كنون بپردازد. از جمله اين كارها پردازش بر روي سيگنال هاي EEG با دقت %6/76 براي تشخيص عدم توانايي در راه رفتن ، سيگنال EMG با دقت تشخيص %72 افراد پاركينسوني و %86 افراد سالم ، استفاده از تحليل سه بعدي مچ دست با دقت %96/86 و استفاده از سنسور كينكت در تحليلها و روش هاي گونان است. در نهايت تلاش بر اين است كه اين ابزارها هرروز ارزانتر دقيقتر و قابل اعتمادتر باشند

As the people grow, the prevalence of Parkinson disease increase. If it can be detected early, it can help reduce symptoms and prevent their progress. these symptoms can lead to a patient s dependence on others. The advancement of technology and the emergence of new tools to improve these symptoms, researches has focused on working on these tools. This article intends to introduce some examples of these technological tools and a brief description of each one to review the work done so far. Processing on EEG signals with accuracy of 76.6% to detect inability to walk, the EMG signal with a precision diagnosis of 72% of Parkinson s patients and 86% of healthy people, using three-dimensional wrist analysis with accuracy of 86/96% and the use of Kinect sensors in various analyzes are examples of work done. Ultimately, the effort is to make these devices become more accurate and reliable everyday