مروري بر مطالعات تشخيص آلزايمر به وسيله ي آناليز راه رفتن با استفاده از ابزار هاي تكنولوژيكي

A Review on Studies for Alzheimer s Diagnose Using Analaysis of Gait with Technological Tools

هدف از اين تحقيق بررسي فعاليت هاي انجام شده در زمينه ي تشخيص افراد مبتلا به آلزايمر به وسيله ويژگي هاي استخراج شده از روي مدل راه رفتن آنها مي باشد. از مدل راه رفتن افراد مي توان ويژگي هاي فيزيكي و آماري مختلفي از جمله طول گام، سرعت قدم برداشتن، انحراف معيار و ... را استخراج كرد و با بررسي و تحليل اين ويژگي ها گروه هاي سالم و بيمار را از هم تفكيك كرد. در مقالات بررسي شده ابتدا با توجه به آزمون هاي كلينيكي گرفته شده از افراد نمونه ها انتخاب شده و با استفاده از متد هاي مختلف راه رفتن و دستگاه هاي ثبت داده از جمله سنسور هاي پوشيدني و دوربين هاي به جمع آوري داده ها پرداخته شده است. سپس با استفاده از نرم افزار هاي تحليلي به بررسي ويژگي ها پرداخته شده و در انتها با استفاده از طبقه بندي كننده هايي مانند SVM ، HMM ، آزمون T و ... نمونه ها جداسازي شده اند. در نتيجه مشاهده مي شود راه رفتن بين افراد سالم و افراد داراي بيماري آلزايمر تفاوت هايي دارد . براي مثال سرعت قدم برداشتن بيماران آلزايمري از افراد سالم كمتر است.

The purpose of this research is to investigate studies of Alzheimer s disease diagnosis extracted features from gait. Various physical and statistical features such as velocity, length of steps, standard deviation of steps and, etc… can be extracted from gait analysis. It can be classified healthy and AD people using these extracted features. In clinical studies, after selecting samples people based on various clinical test, using different sensors and methods such as wearable and Kinect sensors, gait data is analyzed. Then, features are analyzed using software. In the final, the samples are classified using some classifiers such as SVM, HMM, T test, and etc…. gait of healthy and AD people have different pattern. For example, velocity of steps in AD is less than healthy people