مروري بر تشخيص و تعبير حالات چهره بر مبناي پردازش تصاوير ديجيتال

An overview of the diagnosis and interpretation of facial expressions based on the processing of digital images

تكنولوژي تشخيص چهره، يكي از انواع سيستم Biometric محسوب ميشود و از مهمترين تكنولوژيهاي تشخيص و شناسايي افراد است كه در Access control نيز مورد استفاده قرار ميگيرد و پس از موفقيت سيستم شناسايي از طريق اثر انگشت در چند سال اخير جزء مهمترين تكنولوژيهاي تشخيص بيومتريك به شمار ميآيد. پردازش تصوير ديجيتال دانش جديدي است كه سابقه آن به پس از اختراع رايانههاي ديجيتال باز ميگردد. با اين حال اين علم نوپا در چند دهه اخير از هر دو جنبه نظري و عملي پيشرفتهاي چشمگيري داشته است. سرعت اين پيشرفت به اندازه اي بوده است كه هم اكنون و پس از اين مدت نسبتاً كوتاه، به راحتي ميتوان رد پاي پردازش تصوير ديجيتال را در بسياري از علوم و صنايع مشاهده نمود. علاقه به روشهاي پردازش تصوير ديجيتال از دو محدوده كاربردي اصلي نشات ميگيرد كه آن محدودهها عبارتند از: بهبود اطلاعات تصويري به منظور تعبير انساني و پردازش دادههاي صحنه براي ادراك ماشيني مستقل. سيستم تشخيص چهره بر اساس الگوريتمهاي شناسايي و مقايسه تصاوير كار ميكند. كه اساس و پايه اين الگوريتمها شناسايي و آناليز ويژگيهاي مربوط به اندازه، شكل و موقعيت چشم، بيني، گونهها و اعضاي چهره كاربر ميباشد. نحوه كار اين سيستم بدين گونه است كه تصاوير رقمي در ورودي سيستم ارسال ميشود و سيستم به طور خودكار عكس Biometric را از عكس نمونه دريافت مينمايد تا دادهBiometric را گرفته و آن را با نمونههاي ديگر مقايسه كند و مشخص مينمايد كه آيا شناسايي و تفاوت سازي آن انجام شده است و يا خير.

Face Detection Technology is a type of biometric system and is one of the most important detection and identification technologies that is used in Access Control, and after the success of fingerprint identification in the last few years, is one of the most important biometric recognition technologies comes. Digital image processing is a new knowledge that is back in the aftermath of the invention of digital computers. However, this nascent science has made remarkable progress over the last few decades from both theoretical and practical aspects. The pace of this progress has been so large that now and after this relatively short period of time, you can easily see the footprint of digital image processing in many science and industry. Interest in digital image processing methods originates from two main application areas, which include: improving visual information for human interpretation and the processing of scene data for independent machine perception. Face Detection works based on image recognition and comparison algorithms. The basis of these algorithms is the identification and analysis of characteristics related to the size, shape and position of the eye, nose, species, and facial members of the user. The system works in such a way that digital images are sent to the system input and the system automatically receives biometric photographs from the sample image to take Biometric data and compares it with other samples and determines whether its identification and differentiation Done or not.