طبقه بندي تصاوير عنبيه چشم جهت احراز هويت

Classification of iris images for authentication

در اين مقاله ابتدا مختصري از ايمني تعريف شده است و نحوه احراز هويت كه به طور كلي شامل سه مورد مي‌باشد. چيزي كه كاربر مي‌داند مانند گذرواژهها، چيزي كه كاربر مالك آن است مانند كارت هاي الكترونيكي و چيزي كه كاربر از نظر بيولوژيك مالك آن باشد مانند اثر انگشت و يا الگوي شبكه چشم(عنبيه) كه براي هر فرد اختصاصي مي باشد، پس از آن عنبيه و سيستم بيومتريك توضيح داده شده است و بعد از آن وارد بحث اصلي كه طبقه بندي تصاوير عنبيه مي‌باشد شده ايم كه شامل تشخيص زنده بودن تصوير عنبيه، طبقه بندي نژاد و شناسايي عنبيه درشت به ريز مي‌باشد. تشخيص زنده بودن تصوير عنبيه به دو روش صورت گرفته است كه روش اول استفاده از ويژگي‌هاي خاص از تصاوير عنبيه معرفي شده توسط اپتيك و روشنگر از دوربين‌هاي عنبيه و روش دوم كه ويژگي‌هاي زنده اي از تصاوير عنبيه بر اساس تجزيه و تحليل بافت كه مزيت استقلال سنسورهاي عنبيه را دارد، بررسي گرديده است. در روش طبقه بندي نژاد بر اساس استدلال ما كه عنبيه انسان يك عنصر بيومتريك با ويژگي‌هاي فنوتيپ و ژنوتيپ است و يك فرض اساسي است كه قادر به طبقه‌بندي نژادي مبتني بر بافت عنبيه ميباشد. توضيح داده شده است و در آخر به روش سوم يعني شناسايي عنبيه درشت به ريز كه به عنوان روش‌هاي بيومتريك منحصر به فرد و پايدار كه الگوي عنبيه براي تعريف جمعيت بزرگ در بسياري از برنامه‌هاي كاربردي دولتي و تجاري استفاده مي‌شود پرداخته شده است.

In this paper, a brief definition of safety is defined first and the authentication method, which generally consists of three cases. What a user knows like passwords is what the user owns, such as electronic cards and what the user is biologically owning, such as a fingerprint or an iris network pattern that is specific to each individual, then the iris and system Biometrics has been explained and then entered into the main discussion of iris classification, which includes identifying the iris image alive, classifying the race, and identifying the large iris to the microfilm. The diagnosis of the iris image is carried out in two ways: the first method is the use of special features of iris images introduced by optics and illuminating iris cameras and the second method, which features live iris images based on tissue analysis, which has the advantage of independence Check for iris sensors. In the classification method of race, based on our argument that human iris is a biometric element with phenotype and genotype characteristics, and is a basic assumption that is able to classify the racial based on the iris tissue. Finally, in the third method, the identification of coarse-to-large iris, which is used as unique and stable biometrics, is used to define the large population in many government and commercial applications.