ارائه يك ساختار سلسه مراتبي از شبكه عصبي جهت بازيابي اسناد چاپي فارسي

Present a Hierarchical Structure of Neural Network for Printed FARSI Documents

در اين پژوهش يك سيستم بازيابي اسناد چاپي فارسي پيشنهاد داده شده است در اين سيستم از يك ساختار سلسله مراتبي از شبكه عصبي RBF جهت بازيابي استفاده شده است. بردار ويژگي استفاده شده از نمايه استخراخ شده از چهار جهت زيرحروف بدنه زيركلمات است. زيرحروف با توجه به موقعيت خود در بدنه به چهار دسته زيرحروف ابتدايي، مياني، انتهايي و مجزا دسته بندي شده اند و به ازاي هر دسته يك شبكه عصبي آموزش داده شده است. خروجي شبكه عصبي متناسب با تعداد زيرحروف هر دسته و همچنين تعداد ادغام زيرحروف با تداخل زياد مشخص شده است. در مرحله بعد به ازاي هر گروه از زيرحروفي كه ادغام شده اند يك شبكه عصبي آموزش داده شده است. براي ارزيابي سيستم 50 سند روبش شده و پس از طي مراحل پيش پردازش خطوط و كلمات موجود در آنها استخراج شده است. سپس بدنه كلمات استخراج و زيرحروف جدا شده اند. صحت تشخيص زيرحروف به وسيله شبكه عصبي سلسله مراتبي براي همه زيرحروف حدود 99% بوده است.