جعل شناسي اسناد چاپي اسكن شده به روش GLCM و الگوريتم ژنتيك

Counterfeiting of printed documents scanned by the GLCM method and genetic algorithm

باتوجه به توسعه شبكه ارتباطات و سيستمهاي مبتني بر فناوري اطلاعات علاوه بر سرعت و سهولت در انجام قراردادها و معاملات و حفظ اعتبار اسناد، بايد اطمينان و امنيت خاطر اشخاص، شركت ها و موسسات فراهم گردد چرا كه جلوگيري از جعل اسناد اسكن شده در دنياي ديجيتالي اهميت بسزايي دارد. در سالهاي اخير، براي حفاظت و تشخيص هويت اسناد اسكن شده، تكنولوژي واترماركينگ بيشترين كاربرد را داشته است و روشهاي شناسايي تصاوير ديجيتالي جعلي بر پايه الگوريتم هاي پردازش تصاوير ديجيتال مي باشد. همچنين روشهاي تشخيص تقلب با الگوريتم ژنتيك مي تواند راهكارهاي مناسبي را پيشنهاد دهد. يكي از مراحل مهم، آناليز تصويري اسناد است و شناسايي حروف سند فارسي با بعضي از قلم هاي چاپي، با استفاده از الگوريتم براي رفع خطاها مفيد مي باشد. در مبحث بازشناسي نوري حروف (اُ آر سي)، جنبه هاي نظري و كاربردي بصورت جامع مورد بررسي قرار مي گيرند و امنيت اسناد اسكن شده مانند انواع مدارك سجلي، شناسنامه، كارت هاي تشخيص هويت از جمله مهمترين آنها پاسپورت، كارت گواهينامه رانندگي و ... به نوعي تضمين مي شود. به طور كلي، استفاده از اثر انگشت اسناد، امكان شناسايي منحصر به فرد اسناد را نيز فراهم مي آورد و الگوريتمي شامل چهار مرحله ي: پيش پردازش و قطعه بندي، استخراج ويژگي، طبقه بندي و بازسازي، براي استخراج نواحي متني گرافيكي، خطوط و نويز از تصاوير دودويي اسناد ارائه شده است. تلاش مشترك همه الگوريتم ها، تضمين صحت تصاوير ديجيتالي است.

Due to the development of the communications and information technology-based systems, in addition to the speed and convenience of conducting contracts and transactions and maintaining the credibility of the documents, the security and safety of individuals, companies and institutions must be provided, as it prevents the forging of scanned documents in the digital world. It is very important. In recent years, for the protection and identification of scanned documents, the watermarking technology has been most used, and methods for identifying fake digital images are based on digital image processing algorithms. Also, fraud detection methods with genetic algorithms can provide appropriate solutions. One of the important steps is the visual analysis of documents, and the identification of Persian letter letters with some of the font is useful using the algorithm to fix the errors. In the field of Optical Recognition of Letters (ARC), theoretical and applied aspects are comprehensively examined and the security of scanned documents, such as types of documents, identity cards, identification cards, most notably passports, driving license cards, and more. somehow guaranteed. In general, the use of fingerprints also allows for the unique identification of documents, and the algorithm consists of four steps: preprocessing and segmentation, feature extraction, classification and reconstruction, for extracting graphical text areas, lines and Noise is provided from binary images of documents. The collaborative effort of all algorithms is to ensure the integrity of digital images.