شماره ركورد كنفرانس :
4768
عنوان مقاله :
مروري بر روش هاي استخراج ويژگي تصاوير
عنوان به زبان ديگر :
An overview of image extraction techniques
پديدآورندگان :
هوتي نژاد مريم m.houtinezhad@srbiau.ac.ir گروه مهندسي كامپيوتر، هوش مصنوعي و رباتيكز، واحد فردوس، دانشگاه آزاد اسلامي، فردوس، ايران عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد فردوس، دانشگاه آزاد اسلامي، فردوس، ايران , غفاري حميدرضا hamidghaffary53@yahoo.com گروه مهندسي كامپيوتر، هوش مصنوعي و رباتيكز، واحد فردوس، دانشگاه آزاد اسلامي، فردوس، ايران
كليدواژه :
استخراج ويژگي , شناسايي امضا , الگوي دودويي محلي
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس ملي كسب و كارهاي نوين و هوشمند داده كاوي و پردازش تصاوير
چكيده فارسي :
استخراج ويژگي يكي از مراحل مهم در يادگيري ماشين است. استخراج ويژگي هاي مطلوب باعث بهبود دقت طبقه بندي مي-شود. روش هاي استخراج ويژگي به صورت گسترده در مبحث طبقه بندي تصاوير استفاده مي شود. ويژگي هاي يك تصوير شامل تمامي ساختارهاي قابل تشخيص است كه با توجه به ماهيت تصاوير، استخراج مي شوند. پايگاه داده ي تصاوير مي تواند شامل تصاوير رنگي و خاكستري باشد. همچنين قابل اعمال در حوزه هاي مختلفي همچون تشخيص دست نوشته، تشخيص چهره، تائيد و شناسايي امضا، اسكن تصاوير مغز و ساير موارد باشد. روش هاي محلي استخراج ويژگي در مقايسه با رويكردهاي سراسري، اطلاعات بيشتري بر اساس مناطق محلي در اختيار مي گذارد. بدين ترتيب براي هر ويژگي، مناسب ترين طبقه بندي انجام مي شود زيرا بردار ويژگي هايي كه بر اساس تصاوير پايگاه داده توليد مي شود به عنوان ورودي به فازهاي انتخاب ويژگي و طبقه بندي وارد مي شود. برخي از روش-هاي موجود مانند الگوي دودويي محلي استاندارد، نسبت به نويز و چرخش حساس هستند بنابراين نسخه هاي بهبوديافته اي از آن ها ارائه شده است
