ارزيابي عملكرد سامانه هاي هوشمند در برآورد طرح اختلاط بتن با مقاومت فشاري بالا

با توجه به اهميت طرح اختلاط بتن و به جهت اتخاذ تصميمات مناسب جهت طراحي سازه ها انتخاب مقدار دقيق مواد براي طرح اختلاط بتن بسيار مهم مي باشد. با توجه به اينكه خواص بتن به پارامترهاي مختلفي بستگي داشته و هر پارامتر داراي پيچيدگي‌هاي خاص به خود مي‌باشد مدل‌سازي رفتار مخلوط بتن از روش هاي تحليلي قابل بررسي نمي باشد. امروزه با پيشرفت علم در زمينه‌هاي مختلف مهندسي يكي از روش‌هاي مدل‌سازي استفاده از روش‌هايي بر پايه هوش مصنوعي مانند شبكه‌هاي عصبي مصنوعي و منطق فازي مي باشند كه با موفقيت مورد آزمايش قرار گرفته و نتايج خوبي داشته اند. براي برآورد مقاومت فشاري 28 روزه بتن از وزن يا درصد وزني هريك از اجزا تشكيل دهنده بتن شامل سيمان، آب، ميكروسيليس، فوق روان كننده، ريزدانه و درشت دانه به عنوان ورودي استفاده شده است. پس از آموزش شبكه هاي عصبي نتايج نشان مي‌هد مدل‌هاي ANFIS نسبت به ANN از دقت بيشتري برخوردار است. استفاده از اين مدل‌ها مي تواند بسياري از هزينه‌هاي آزمايشگاهي را كاهش داده و در كاهش زمان نيز تاثير به سزايي داشته باشند. اين مدلها براي بررسي بيشتر پارامتر‌هاي موثر مي توانند بسيار سودمند باشند.