برآورد تبخير درياچه اروميه با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

در دهه اخير بحران‌هاي محيط زيست گريبانگير خيلي از مناطق در دنيا شده است كه درياچه اروميه يكي از اين موارد مي‌باشد كه موضوع آب ورودي و خروجي (تبخير) در اين ارتباط بسيار مهم هستند چرا كه تبخير زياد باشد خشكي درياچه اتفاق مي‌افتد و براي جلوگيري از خشك شدن اين دو بايد مساوي باشند. در اين تحقيق اين برآورد تبخير بوسيله شبكه عصبي مصنوعي با استفاده از داده هاي ايستگاه‌هاي اطراف درياچه اروميه صورت گرفت كه براي محاسبه ميزان تبخير ابتدا مساحت درياچه از تصاوير ماهواره اي لندست 7 در سالهاي 82 الي 91 در ابتداي هر فصل سال اخذ و توسط نرم افزار ENVI انجام گرفت. سپس با استفاده از تغييرات حجم و ميزان دبي ورودي، برآوردي از ميزان تبخيرات درياچه حاصل شد كه از مدل هوش مصنوعي پرسپترون براي تعيين رابطه داده‌هاي ايستگاه‌هاي اطراف درياچه و ميزان تبخير درياچه اروميه استفاده گرديد. نتايج نشان مي دهد كه اين مدل مي‌تواند با دقت مناسبي با استفاده از داده هاي هواشناسي ايستگاههاي اطراف درياچه ميزان تبخير آنرا برآورد نمايد