ارائه مدل پيش بيني الگويابي نمايندگي هاي خدمات پس از فروش خودرو بر اساس رويكرد تحليل پوششي داده ها

الگويابي ابزاري جهت ارزيابي عملكرد سازماني با رويكرد يادگيري از ديگران مي باشد، البته بايد توجه كرد كه ارزيابي عملكرد در مدل هاي كلاسيك بصورت گذشته نگر بوده اند. اهميت الگويابي در تمامي صنايع بر هيچكس پوشيده نيست، در صنعت خودرو نيز هرساله عملكرد نمايندگي هاي خدمات پس از فروش خودرو در ايران توسط شركت بازرسي كيفيت و استاندارد ايران مورد ارزيابي قرار مي گيرند يكي از روش هاي بهبود مستمر نمايندگي هاي خدمات پس از فروش الگويابي از نمونه هاي موفق و كارا در سطح كشور مي باشد. در اين مقاله ابتدا يك مدل الگويابي بر اساس مدل تحليل پوششي داده براي نمايندگي ها خدمات پس از فروش خودرو به عنوان واحد هاي تصميم گيرنده توسعه داده ايم، سپس با توجه به اينكه خروجي هاي مدل )رضايت مشتريان و شاخص تعميرات( ضريب همبستگي بالايي داشته اند از يك مدل ابتكاري يادگيري ماشين براي پيش بيني خروجي ها استفاده شده است در پايان نتايج حاصل از مدل پيش بيني پيشنهاد شده با يك الگوريتم شبكه عصبي پرسپترون مقايسه شده است. نتايج نشان ميدهد كه مدل الگويابي و پيش بيني در كنار هم با خطاي 7.7 % الگويابي دوره جاري واحد هاي تصميم گيرنده را پيش بيني مي كند.