ارزيابي شركت هاي ملي گاز استان هاي ايران با استفاده از تحليل پوششي داده ها و پيش بيني كارايي به كمك شبكه عصبي GMDH

امروزه در سراسر جهان شركت گاز را مي توان به عنوان يكي از مهمترين موسسات توليد انرژي تصور نمود.يكي از موارد بررسي عملكرد شركت ملي گاز،ارزيابي ميزان كارايي و بهره وري آنهاست. معيار كارايي، توانمندي كلي آن را در تبديل داده ها به ستاده ها مشخص مي كند.در اين مقاله ابتدا با استفاده از مدل تحليل پوششي داده ها كارايي شركت هاي گاز استان هاي ايران را مورد بررسي قرار مي گيرد و سپس جهت پيش بيني كارايي شركت هاي گاز از الگوريتم شبكه هاي عصبي GMDH استفاده شده است . نتايج مطالعه نشان مي دهد، شبكه عصبي GMDH در پيش بيني كارايي شركت هاي گاز داراي عملكرد بالائي مي باشد.