مدلسازي بارش- رواناب با استفاده از روش تلفيقي موجك-شبكه عصبي مصنوعي (مطالعه موردي: حوضه آبريز كارون 4)

مدلسازي فرآيند بارش-رواناب و پيش بيني دبي رودخانه يك اقدام مهم در مديريت و مهار سيلابها، طراحي سازه هاي آبي در حوضه هاي آبريز و مديريت خشكسالي است. در اين تحقيق از مدل هيبريد موجك-عصبي (WNN) بمنظور نخمين جريان ماهانه در حوضه آبريز كارون 4 استفاده شد. بدين منظور داده هاي بارش، دما و دبي ماهانه از سال 1984- 2005 به كار گرفته شد. پس از محاسبه ضرايب همبستگي متقابل متغيرهاي بارش، دما و دبي، شش الگوي مختلف به منظور تخمين رواناب ماهانه تعيين شد. عملكرد مدل هيبريد موجك- عصبي با مدل هاي شبكه عصبي مصنوعي (ANN) و فازي- عصبي تطبيقي (ANFIS) بر اساس معيار هاي آماري ضريب تبيين (R) و ميانگين مربعات خطا (MSE) مورد ارزيابي قرار گرفت. نتايج نشان داد كه مدل هيبريد موجك- عصبي با 95/0R= و 0022/0MSE=، فرآيند بارش رواناب را با دقت بالاتري نسبت به ساير مدل هاي مورد بررسي پيش بيني كرده است.