مدل‌سازي شبكه‌هاي عصبي مصنوعي‌هوشمند براي تخمين ‌ضريب‌زبري مانينگ در كانال‌هاي با بسترمتحرك بر اساس داده‌هاي ميداني تلخه‌رود تبريز

با توجه به دخيل بودن پارامتر‌هاي متعدد نظير شيب بستر ، شعاع هيدروليكي ، جنس بستر و مقدار گذر حجمي جريان ، تخيين دقيق ضريب زبري مانينگ در كانال‌ها، دشوار مي‌باشد. رفتار بين ضريب زبري مانينگ و پارامتر‌هاي تاثيرگذار غير‌خطي بوده و از اين رو صرفاً ، بر مبناي معادله مانينگ ، تخمين اوليه‌اي از اين ضريب را ارائه مي‌دهد. در تحقيق حاضر ، بر مبناي داده‌هاي اخذ شده از شيب بستر ، شعاع هيدروليكي ، دبي جريان و ضريب زبري مانينگ با استفاده از مدل سازي شبكه عصبي مصنوعي و منطق فازي صورت گرفته و باهم مقايسه گرديده‌اند. بر مبناي نتايج حاصل از مدل سازي ، نتايج هر دو روش قابل قبول بوده ولي رگرسيون شبكه‌هاي عصبي مصنوعي نسبت به منطق فازي بيشتر مي‌باشد. همچنين مي‌توان بر مبناي اين مدل سازي ضريب مانينگ را با دقت مناسبي از بقيه‌ي پارامتر‌هاي تاثيرگذار پيش بيني نمود.