تخمين هدايت الكتريكي رودخانه اهر چاي با استفاده از مدل هاي شبكه عصبي و استنتاج فازي - عصبي تطبيقي

رودخانه ها كه از مهم ترين منابع تأمين آب آشاميدني، كشاورزي و صنعت مي باشند، تخمين تغييرات پارامترهاي كيفي اصلي منابع آب از جمله هدايت الكتريكي در طول يك رودخانه ضروري است. در مقاله حاضر از شبكه عصبي مصنوعي و استنتاج فازي-عصبي تطبيقي جهت تخمين EC رودخانه اهر-چاي طي يك دوره آماري 25 ساله (1393-1369) استفاده شده است. در اين مطالعه از داده هاي كيفي Na،Ca ،So4 ،Cl ،EC ،pH،Hco3 ،Mg ،SAR، TDS مجموع آنيون ها و كاتيون هاي ماه هاي فروردين و ارديبهشت به عنوان ورودي مدل ها و براي ماه هاي تر استفاده شد. مدل شبكه عصبي مصنوعي مقادير آماره هاي ضريب تبيين و مجذور ميانگين مربعات خطا را در دوره صحت سنجي به ترتيب برابر با 99/0 و 55/4 ميكروزيمنس بر سانتي متر تخمين زد. در مدل فازي- عصبي مقدار R2 در دوره صحت سنجي 99/0 و مقدار RMSE 73/4 ميكروزيمنس بر سانتي متر به دست آمد. نتايج نشان داد كه هر دو مدل با دقت بسيارخوبي هدايت الكتريكي آب رودخانه اهرچاي را شبيه سازي مي كنند.