شماره ركورد كنفرانس :
4784
عنوان مقاله :
پيش بيني بارش باران با استفاده از تصاوير سري زماني رقومي و الگوريتم هاي هوشمند (ANN)
پديدآورندگان :
شوبيري غلامرضا استاديار، گروه عمران، موسسه آموزش عالي علا الدوله سمناني، گرمسار , رجبي احمد كارشناس ارشد سنجش از دور، دانشكده فني مهندسي، دانشگاه اصفهان , زنگانه مرتضي استاديار، دانشكده عمران، دانشگاه گلستان، علي آباد , كريمي كارتيجي رضا دانش آموخته كارشناسي ارشد مهندسي عمران گرايش مهندسي آب و سازه هاي هيدروليكي، موسسه آموزش عالي علا الدوله سمناني، گرمسار , جورابلو مهدي jorabloo.mehdi@yahoo.com استاديار، گروه مهندسي آب، دانشكده كشاورزي، واحد گرمسار، دانشگاه آزاد اسلامي، گرمسار، ايران , قدس عليرضا دانشجوي كارشناسي ارشد مهندسي عمران گرايش مهندسي و مديريت منابع آب، موسسه آموزش عالي علاالدوله سمناني شهر گرمسار
كليدواژه :
شبكه عصبي مصنوعي , پيش بيني بارش , تصاوير سري زماني , پردازش تصوير
عنوان كنفرانس :
هفدهمين كنفرانس ملي هيدروليك ايران
چكيده فارسي :
پيش بيني بارش باران در زمانهاي مختلف , امروزه مسئله ي مهمي تلقي مي شود. در اين پژوهش كه در منطقه ورامين صورت گرفته است از تصاوير ديجيتالي ابرها ,كه به صورت كاملا عمودي از آسمان در بازه ي زماني روزانه گرفته شده است به منظور پيش بيني بارش باران , استفاده شده است. تفكيك پذيري تصاوير يا همان وضوح تصوير به مقدار پيكسل ها در طول و عرض تصوير بستگي دارد. روش متداول براي مشخص كردن يك پيكسل RGB نام دارد. تركيب داده هاي فيزيكي به عنوان مدل يا استراتژي هاي مختلف مانند حرارات، رطوبت و سرعت باد به همراه ميزان پارامتر RGB تصاوير گرفته شده به عنوان داده هاي ورودي شبكه عصبي مصنوعي مورد نظر قرار مي گيرد. از بين مدلهاي بررسي شده مدلي كه تمامي داده هاي فيزيكي را مورد نظر قرار مي گيرد بهترين نتايج با كمترين خطا را در پيش بيني بارش ارائه مي دهد.
