شماره ركورد كنفرانس :
4786
عنوان مقاله :
به كارگيري روش منطق فازي در تلفيق داده هاي اكتشافي به منظور تهيه نقشه پتانسيل معدني در منطقه طارم
عنوان به زبان ديگر :
Application of Fuzzy Logic to Integration of Exploration Datas for Minearl Potential Mapping in the Tarom Area
پديدآورندگان :
عبدالهي جميان مسعود Masoud.aj20@gmail.com دانشجوي كارشناسي ارشد دانشگاه بين المللي امام خميني (ره)؛ , همتي آهويي حميدرضا Hemmati@ikiu.ac.ir استاديار دانشگاه بين المللي امام خميني (ره)؛
كليدواژه :
نقشه پتانسيل معدني , GIS , طارم , منطق فازي
عنوان كنفرانس :
هفتمين كنفرانس ملي مهندسي معدن ايران
چكيده فارسي :
تلفيق دادهها يكي از روشهايي است كه با استفاده از آن ميتوان مطالعات اكتشافي را به صورت يكجا و همزمان روي همه دادههاي در دسترس از يك منطقه مورد مطالعه انجام داد. بديهي است نتايجي كه با در نظر گرفتن همه دادهها و ارتباط ميان آنها به دست ميآيد، داراي دقت و اطمينان بيشتري است. در چنين شرايطي عموماً از مدلسازي پتانسيل معدني براي تلفيق و تركيب نتايج روشهاي اكتشافي مختلف به منظور تعيين نواحي اميدبخش استفاده ميشود. در اين پژوهش اطلاعات اكتشافي سطحي در منطقه 1:100000 طارم به منظور تعيين مناطق با پتانسيل بالاي كانيسازي مس با استفاده از روش منطق فازي در محيط GIS با هم تلفيق شدند. لايههاي اطلاعاتي مورد استفاده در مطالعه حاضر شامل لايه اطلاعاتي زمينشناسي، انديسهاي معدني مس موجود در منطقه، گسل، آلتراسيون و ژئوشيمي ميباشد. لايههاي اطلاعاتي مذكور با استفاده از روش فازي وزندهي شدند و سپس با استفاده از عملگر گاما (95/0= γ) با هم تلفيق شدند.
چكيده لاتين :
Data integration is one of the methods that can be used to exploratory studies simultaneously on all available data from a study area. Obviously, the results are achieved with all the data and the relationship between them, with more accuracy and confidence. in this kind of circumstances, mineral potential mapping is generally used to integration and combine the results of various exploratory methods in order to identify promising areas. In this research, surface detection information in the 1: 100,000 Tarom area was combined to determine areas with high copper mineralization potential using a fuzzy logic method in the GIS environment. The layer information used in the current study includes the geological information layer, cu indices in the region, fault, alteration and geochemistry. Information layers weighted using fuzzy method and using operator s gama (γ = 0.95) were combined.