پيش بيني خرج ويژه براساس پارامترهاي انفجار با استفاده از مدل سازي رياضي مطاله موردي: معدن سنگ آهن سادات سيريز

Predicting the Powder Factor Based on Blasting Parameters Using Mathematical Modeling-Case Study: Sadat iron ore Mine of Siriz in Zarand

چالزني و انفجار از مهمترين مراحل استخراج در معادن روباز است و بهينه¬سازي اين عمليات مي¬تواند در كاهش حجم حفاري، ميزان مصرف مواد منفجره و در نهايت هزينه¬هاي استخراج معادن سطحي موثر باشد.در اين مقاله تعداد 11 داده حاصل از 31 سري آتشباري كه عملا در معدن سنگ آهن سادات سيريززرند انجام شده جمع آوري گرديد. خرج ويژه اين معدن توسط توابع خطي، تواني، چندجمله اي ، چندجمله اي باضريب غير صيح، نمايي و لگاريتمي مدل سازي گرديد و از بين آنها تابع بهينه براي پيش بيني خرج ويزه انتخاب شد.با آناليز حساسيت، پارامترهاي حساس و موثر در خرج ويژه مشخص شدند.

Drilling and blasting are one of the most important mining operations in open pit mines, and optimization of this operation could be effective in reducing the drilling volume, the amount of explosives consumed and ultimately the cost of mine of open pits. In this thesis, 11 data from 31 blasting series, which were practically carried out in the Sadat iron ore Mine of Siriz in Zarand, were collected. The powder factor of this mine was modeled by linear, power regression, Polynomial, polynomial with non-integral coefficient, exponential and logarithmic, and among them, the optimal function was chosen for predicting the powder factor. By sensitivity analysis, sensitive and effective parameters for powder factor were identified.