تجزيه و تحليل جنوب شرق خوزستان در محيط GIS

Analysis of SoutheaEastern of Khuzestan in GIS Environment

با توجه به اهميت زياد آبهاي زيرزميني، شناسايي و حفاظت از نواحي داراي آبهاي زيرزميني مستعد در برابر آلودگي و ارزيابي آسيب پذيري آبهاي زيرزميني نسبت به آلودگي، امري ضروري به نظر مي رسد. در اين بررسي ازروش مدلDRASTIC جهت ارزيابي پتانسيل آلودگي منابع آب زيرزميني آبخوان بهبهان واقع در جنوب شرقي استان خوزستان استفاده شده كه به صورت 7 لايه در نرم افزار GIS تهيه و سپس با استفاده از تكنيك همپوشاني رويهم گذاري و در نهايت نقشه آسيب پذيري دشت تهيه و شاخص دراستيك براي كل منطقه 91 تا 147 برآورد شد. با توجه به نتايج حاصل از مدل، حدود 25 درصد منطقه مورد مطالعه داراي آسيب پذيري كم، حدود 5/19 درصد داراي آسيب پذيري متوسط، حدود 48 درصد آسيب پذيري متوسط تا زياد و 5/7درصد درمحدوده آسيب پذيري زياد واقع مي باشد. بيشترين مقدار آلودگي در قسمت شرق و شمال شرقي دشت مي باشد. جهت صحت سنجي مدل بكار برده شده از يون نيترات استفاده گرديد. نتايج حاصل از مقايسه نقشه هاي هم نيترات و نقشه آسيب پذيري دشت، نتايج بدست آمده از مدل مذكور را مورد تأييد قرار مي دهد.

Considering the importance of groundwater, it is essential to identify and protect the water from the affected area against pollution and assessing the vulnerability of groundwater pollution. In this study the method of Drastic model was used to evaluate the potential of the groundwater of aquifer s Behbahan resources pollution that located in southeastern Khuzestan province which is provided in seven layers in GIS software.It is then matched using overlapping tecnique, Finally , the vulnerability map of the plain was prepared and the Drastic index was estimated for the entier region 91 to 147.A ccording to the results of the model , About 25% of the studied areas have low vulnerability,about 19.5%Have medium vulnerability,about 48% have medium to high vulnerability and it is located 7.5% within the high vulnerability the highest amount of pollution is in the eastern and northeast parts of the plain .for the verification of the model , Nitrate ion was used . the results of the comparison of both nitrate maps and vulnerability plain map, are confirmed the results of the above model.