شماره ركورد كنفرانس :
4803
عنوان مقاله :
شناسايي حساب‌هاي جعلي در شبكه‌ي اجتماعي توئيتر با استفاده از رويكرد انتخاب ويژگي تركيبي چندهدفه
پديدآورندگان :
رمضانزاده رستمي رضا دانشجوي كارشناسي ارشد، مهندسي كامپيوتر و دانشكده فني مهندسي و دانشگاه گلستان، گرگان , كرباسي سهيلا s.karbasi@gu.ac.ir استاديار، مهندسي كامپيوتر و دانشكده فني مهندسي و دانشگاه گلستان، گرگان
كليدواژه :
شبكه‌هاي اجتماعي برخط , شناسايي حساب‌هاي جعلي , طبقه‌بندي مبتني بر ويژگي , انتخاب ويژگي تركيبي چندهدفه , الگوريتم چندمتغيرهي mRMR.
عنوان كنفرانس :
ششمين همايش ملي مديران فناوري اطلاعات ايران
چكيده فارسي :
يكي از چالش‌هاي شبكه‌هاي اجتماعي برخط، فراواني حساب‌هاي جعلي در محيط اين شبكه‌ها است كه توسط عوامل خودكار كنترل و براي اهداف مخرب به كار گرفته مي‌شوند. رايج‌ترين رويكرد براي شناسايي، به‌كارگيري طبقه‌بندي كننده‌ي مبتني بر يادگيري ماشين با استفاده از مجموعه ويژگي‌هاي تمايزدهنده است كه در آن انتخاب ويژگي يك فرآيند اصلي است. هدف اين پژوهش بهبود عمليات شناسايي حساب‌هاي جعلي با استفاده از رويكرد انتخاب ويژگي تركيبي چندهدفه است. نخست مجموعه ويژگي‌هاي كانديد توسط الگوريتم چندمتغيرهي mRMR شناسايي شدند. سپس مجموعه ويژگي پايدار كه تعداد ويژگي كمينه را در اختيار داشته و كارايي مطلوب را نتيجه مي‌دهد به‌عنوان مجموعه ويژگي نهايي انتخاب شده است. رويكرد پيشنهادي بر روي دو مجموعه داده از شبكه‌ي اجتماعي توئيتر مورد بررسي قرار گرفت و نتايج به‌دست‌آمده نسبت به نتايج روش‌هاي موجود مقايسه گرديد. يافته‌هاي پژوهش نشان داد كه رويكرد پيشنهادي نسبت به روش‌هاي موجود طبقه‌بندي مطلوب و متوازني را نتيجه مي‌دهد.
