بهينه‌سازي ميكرو سختي نانو پوشش آلياژ نيكل-كاربيد تنگستن و آلومينا تهيه‌شده به روش آبكاري پالسي با استفاده از شبكه عصبي و الگوريتم ژنتيك

/

اخيراً تحقيقات زيادي درزمينةپوشش‌هاي نانوكامپوزيتي صورت گرفته است. ازجمله مواردي كه در اين تحقيقات مورد بررسي قرارگرفته، بهينه‌سازي كردن خواص مكانيكي و متالورژيكي پوشش‌ها بوده است. در اين پژوهش بهينه‌سازي ميكروسختي پوشش‌هاي نانوكامپوزيتي زمينه نيكل همراه با ذرات از جنس آلومينا و كاربيد تنگستن كه بااستفاده از آبكاري پالسي(منقطع) انجام شد. پارامترهاي تأثيرگذار در آبكاري پالسي ازجمله درصد وزني كاربيدتنگستن وآلومينا، فركانس، دانسيته ي جريان،سيكلكاري و حمام آبكاري واتس حاوي سولفات نيكل كلريد، نيكل اسيدبوريك و اسيد فسفريك بر روي سه نوع مختلف فولاد مورد بررسي قرارگرفته است. به ‌عنوان پارامترهاي ورودي شبكه عصبي(ANNs)انتخاب‌شده ,با توجه به پارامترهاي ورودي 71 نمونه براي بدست آوردن بيشترين سختي مورد بررسي قرارگرفته كه مدل به‌دست‌آمده از شبكه عصبي به‌منظور تعيين شرايط مطلوب به الگوريتم ژنتيك (GA) معرفي شد و نتايج با استفاده از آناليز حساسيت مورد ارزيابي قرارگرفتند . علاوهبراين،شرايط مطلوب آماده‌ سازي نانوپوشش با بيشترين ميكرو سختي به‌عنوان603 Hv پيشنهاد شده است كه خطا كمتراز 9/ 5 درصداست.