بررسي شبكه عصبي در سيستم هاي تشخيص نفوذ

اين روزها استفاده كنندگان اينترنت در سطح جهان با سرعت زياد رو به افزايش است. انتظار استفاده كنندگان اين است كه در سطح جهاني اينترنت يك ارتباط امن داشته باشند. يكي از روشهاي مورد توجه پژوهشگران استفاده از سيستم هاي تشخيص نفوذ براي امنيت شبكه مي باشد. سيستم هاي تشخيص نفوذ در شاخه رفتار شبكه از الگوريتم هاي ياد گيري ماشين براي الگو كردن رفتار شبكه استفاده ميكنند. در اين مقاله از الگوريتم شبكه عصبي كه يكي از الگوريتم هاي مهم ياد گيري ماشين است در سيستم هاي تشخيص نفوذ است، استفاده مي شود و براي ارزيابي شبكه عصبي از پايگاه داده KDD CUP 99 استفاده شده است. هدف اصلي اين پژوهش بدست آوردن درصد بالاي تشخيص به همراه پايين بودن درصد تشخيص اشتباه به وسيله الگوريتم شبكه عصبي در سيستم هاي تشخيص نفوذ مي باشد.دراين مقاله شبكه عصبي توانسته است 98% تشخيص نفوذ به همراه 0.06% تشخيص اشتباه دست بيابد. و درانتها با الگوريتم هاي اخير پژوهشگران ديگر مورد مقايسه قرار كرفته است.