شماره ركورد كنفرانس :
4815
عنوان مقاله :
p68. بررسي تاثير غناي سوخت بر راكتيويتهي اضافي قلب و ضرايب بيشينهي توزيع قدرت شعاعي و محوري در يك راكتور هستهاي VVER-1000 با استفاده از شبكههاي عصبي مصنوعي
عنوان به زبان ديگر :
Investigating of the fuel enrichment effect on the core excess reactivity and radial and axial power peaking factors in a VVER-1000 nuclear reactor using artificial neural networks
پديدآورندگان :
كرانياني علي akoraniany@gmail.com دانشگاه اصفهان؛ , انصاري فر غلامرضا ghr.ansarifar@ast.ui.ac.ir دانشگاه اصفهان؛
كليدواژه :
راكتيويته ي اضافي قلب , فاكتور بيشينه ي توزيع قدرت شعاعي , غناي سوخت , تحليل نوترونيكي , شبكه عصبي مصنوعي , Core Excess Reactivity , Radial Power Peaking Factor , Fuel Enrichment , Neutronic Analysis , Neural Network , 28
عنوان كنفرانس :
سي و پنجمين كنفرانس ملي فيزيك ايران و بيست و سومين همايش دانشجويي فيزيك
چكيده فارسي :
در اين مقاله به بررسي اثر تغيير غناي سوخت در يك راكتور هسته اي VVER-1000 بر پارامترهاي راكتيويته ي اضافي قلب و فاكتور بيشينه ي توزيع قدرت شعاعي و محوري پرداخته شده است. با شبيه سازي قلب يك راكتور VVER-1000 در غناهاي مختلف به وسيله ي كدهاي محاسبات نوترونيك Wims Citation مشخص شد كه راكتيويته ي اضافي قلب با افزايش غنا زياد مي شود اما فاكتور بيشينه توزيع قدرت شعاعي و محوري در اثر تغيير غنا رفتاري نوساني دارند كه فاكتور بيشينه توزيع قدرت محوري بر خلاف مولفه ي شعاعي آن تغييرات قابل ملاحظه اي در قبال تغيير غنا ندارد. تاثير تغييرات غناي سوخت بر پارامترهاي نوترونيك مورد نظر، با توجه به پيچيدگي آنها، به كمك يك شبكه ي عصبي مناسب و پايدار مدلسازي گرديد. از نتيجه ي اين پژوهش مي توان در بهينه سازي غناي سوخت و چيدمان قلب راكتور استفاده نمود.
چكيده لاتين :
In this paper investigation of the fuel enrichment effect on the core excess reactivity and radial and axial power peaking factors in a VVER-1000 nuclear reactor has been done. With simulating the VVER-1000 nuclear reactor core in the different enrichment using neutronic calculations codes: Wims Citation, it was cleared that core excess reactivity increases with enrichment increasing but radial and axial power peaking factors have an oscillating behavior versus change of the fuel enrichment where axial power peaking factor has no significant changes versus change of enrichment. The effect of fuel enrichment changes on the neutronic parameters, considering the complexity of them, has been modeled using a proper and stable artificial neural network. Results of this research con be used in the optimization of fuel enrichment and core configuration.