بهبود ضرايب روش تخمين تلاش كوكومو با استفاده از الگوريتم بهينه سازي مبتني بر جغرافياي زيستي

با نگاهي به تاريخ زندگي ملل و اقوام مختلف مي توان دريافت كه مديريت، پديده جديدي نيست و از دوران كهن وجود داشته است. مديريت پروژه فرآيندي است كه بايد طي آن پروژه در دوره حيات خويش از آسانترين و باصرفه ترين راه به نتيجه مطلوب دست يابد. فرآيند مديريت پروژه از سه بخش عمده تشكيل يافته كه عبارتند از: برنامه ريزي، اجرا و نظارت. برنامه ريزي ضعيف اغلب منجر به شكست ها و نتايج غيرمنتظره ايي براي تيم پروژه مي شود. يكي از عوامل مهم در برنامه ريزي موفق براي يك پروژه، تخمين درست تلاش و هزينه مي باشد. چنانچه تلاش و هزينه بيش از آنچه كه لازم است تخمين زده شود هزينه هاي سنگيني را بر پروژه تحميل مي كند و چنانچه كمتر از آنچه كه بايد باشد تخمين زده شود منجر به شكست پروژه خواهد شد. در پروژه هاي نرم افزاري قبل از شروع به كدنويسي بايستي پارامترهايي تخمين زده شود، بطوريكه رسيدن به اهداف پروژه تضمين گردد. اين پارامترها جهت تصميم گيري در تعيين زمان، نيروي انساني، ميزان تلاش، هزينه و ... كارايي دارند. الگوي هاي زيادي براي فرآيند تخمين ارائه شده است از جمله اين روشها، روش تخمين تلاش كوكوموست. استفاده از ضرايب روش كوكومو، براي ارزيابي پروژه هاي مدرن ممكن است دقيق نباشد؛ از اين رو، هدف ما بهينه سازي ضرايب اين مدل با استفاده از الگوريتم BBO(Biogeography-Based Optimization Algorithm) است. كه براي اين كار با استفاده از نرم افزار متلب و با استفاده از كد مربوط به الگوريتم BBO و تعريف تابع شايستگي مناسب، ضرايب روش كوكومو بهبود يافت و سبب كاهش متوسط شدت خطاي نسبي شد.