افزايش كارآيي سيستم‌هاي توصيه‌گر با استفاده از كاوش قوانين انجمني

با توجه به اينكه در اينترنت تعداد انتخابها بسيار زياد است، فوران اطلاعات مشكل بالقوه بسياري از كاربران شده است؛ از اين رو نياز به فيلتر كردن، اولويتبندي و ارائهي اطلاعات به طور مؤثر جهت رفع اين مشكل وجود دارد. سيستم‌هاي توصيه‌گر يكي از راه‌هاي برطرف‌كردن اين مسأله هستند. روش فيلترينگ مشاركتي از بهترين الگوريتم‌هاي اين سيستم است؛ اما از آن‌جايي كه با وجود هزاران وگاهي ميليون‌ها آيتم در يك سيستم كاربران فقط مي‌توانند به درصد كمي از آنها امتياز بدهند، دقت اين الگوريتم كاهش مي‌يابد. در اين پايان‌نامه تلاش شده تا با استفاده از كاوش قوانين انجمني بازدهي اين سيستم‌ها افزايش ‌يابد.