بهينه سازي خرج ويژه الگوي انفجارمعدن روبازسنگ آهن سنگان باالگوريتم ژنتيك وشبكه هاي عصبي مصنوعي

انفجارازمراحل اصلي عمليات معدنكاري بوده وهدف آن خردشدگي وجابجايي مطلوب توده سنگ مي باشد.يكي ازپارامترهاي مهم انفجارخرج ويژه است ومقدارآن بستگي به عوامل زيادي داشته كه ازبين عوامل تأثيرگذار،مي توان به مشخصه هاي الگوي حفاري وانفجاراشاره نمود.دراين تحقيق جهت تعيين مشخصه هاي الگوي انفجار،بنحوي كه خرج ويژه به حداقل ممكن برسد،ازالگوريتم ژنتيك استفاده شده است. ازآنجايي كه براي بهينه سازي با الگوريتم ژنتيك نياز به يك تابع هدف مي باشد لذااز يك شبكه عصبي پيش خورد – پس انتشار جهت تعيين تابع موردنظراستفاده شده است.بدين ترتيب كه بهترين شبكه كه ورودي هاي آن پارامترهاي الگوي آتشباري (شامل طول چال،قطرچال، بارسنگ،فاصله رديفي چال ها،طول گل گذاري،خرج كل)و خروجي آن خرج ويژه مي باشدآموزش داده شدواين شبكه بهينه باساختارو مقادير نورن هاوباياس هاي ثابت كه همانند يك مدل رياضي عمل مي كندباكدنويسي به الگوريتم ژنتيك فراخوانده شده ودرمراحل تكامل وبهينه سازي،ارزيابي كروموزم ها(هركروموزم شامل پارامترهاي الگوي آتشباري است)را بخوبي انجام داد.دراين تحقيق، 30 سري اطلاعات ازمعدن سنگ آهن سنگان گرفته شده والگوريتم ژنتيك به همراه شبكه عصبي مصنوعي، 7الگوي بهينه را براي عمليات آتشباري درمعدن سنگان طراحي كرد كه هركدام ازاين الگوها،خرج ويژه رابه كمترين مقدارمي رساند.