برآورد بارمعلق رودخانه با استفاده از مدل هاي ANN، GEP و منحني سنجه (مطالعه موردي: ايستگاه مشيران، رودخانه دره رود)

برآورد دقيق ميزان رسوب معلق رودخانه ها يكي از مسائل مهم در طراحي مخازن، طراحي كانال ها و لايروبي آن ها بعد از وقوع سيلاب و مديريت بهينه حوضه آبخيز مي باشد. در پژوهش حاضر از مدل هاي سنجه رسوب، شبكه هاي عصبي مصنوعي (ANN) و برنامه ريزي بيان ژن (GEP) براي تخمين بار معلق ايستگاه هيدرومتري مشيران واقع در رودخانه دره رود استفاده شد. بدين منظور داده هاي اندازه گيري شده دبي جريان و بار معلق طي دوره آماري 1394-1350 به كار گرفته شد. نتايج نشان داد كه مدل GEP با دارا بودن بيشترين مقدار ضريب تعيين مقدار ضريب تعيين (80/0=R2) و كمترين ريشه ميانگين مربعات خطا (1962=RMSE) از تطابق بهتري با مقادير مشاهداتي برخوردار بود.