استفاده از روش پردازش تصوير در ارزيابي كيفي تخم مرغ از لحاظ بد شكلي

در اين تحقيق نمونه هاي تخم مرغ كه مورد آزمايش قرار گرفته اند با پوسته اي به رنگ قهوه اي به تعداد 100 عد از فارم هاي مختلف يك بخش مرغداري تهيه شدند. نمونه ها به دوگروه تخم مرغ هاي سالم و تخم مرغ هاي بدشكل، تقسيم شدند. تخم مرغ-ها بعد از انتخاب درون محفظه هاي مخصوص كه جهت عكس برداري آماده شده بودند قرار گرفته و تصاويري از آنها به صورت تكي و گروهي، از نماهاي زيرين و بالايي و به صورت عمودي و افقي تهيه شدند. اين عكس ها با استفاده از نرم افزار MATLAB كه بر روي كامپيوتر نصب شده است پروسه ي پردازش تصوير را طي مي كنند؛ با كمك 5 متغير پيش بيني كننده امكان تشخيص نمونه هاي بدشكل از سالم در دو كلاس مورد بررسي قرار گرفت. ويژگي هاي استخراج شده از ظاهر تخم مرغ عبارت بودند از اقطار كوچك و بزرگ، محيط، سطح تصوير شده و شاخص Covex Area. نتايج اين تحقيق نشان داد كه با كمك تحليل تشخيص خطي مي توان صرفا با دو متغير سطح تصوير شده و شاخص Covex Area و با دقتي معادل 67/99% است نمونه ها را در دو كلاس بدشكل و سالم از هم تشخيص داد.