كاربرد روش هاي آماري چند متغيره در شناسايي صفات موثر بر اكوتيپ هاي بومي شنبليله (Trigonella foenum-graecum L.)

به منظور بررسي كارايي روش هاي آماري چند متغيره در شناسايي مهم‌ترين صفات موثر بر عملكرد دانه، تعيين سهم هر صفت در تغييرات عملكرد و گروه بندي 26 توده شنبليله از نقاط مختلف كشور جمع آوري شد و آزمايشي بر پايه بلوك كامل تصادفي با سه تكرار در مزرعه دانشگاه محقق اردبيلي در سال 1397 انجام گرفت نتايج نشان داد كه توده هاي مورد بررسي از نظر اغلب صفات ارزيابي شده در سطح احتمال پنج درصد و يك درصد اختلاف معني داري داشتند.ضريب همبستگي بين صفات كليه توده هاي مورد بررسي نشان داد كه بين صفت وزن خشك ساقه با صفات ارتفاع ساقه، طول نيام، وزن هزار دانه و سطح برگ مياني همبستگي هاي مثبت و معني دار آماري با ضرايب همبستگي بيش از 50 وجود داشت(50 r ). بيشترين شدت همبستگي بين صفات ارتفاع ساقه و وزن خشك ساقه (*623/0) مشاهده شد.همچنين تجزيه به عامل ها صفات مورد بررسي را در چهار عامل اصلي و مستقل قرار داد اين عامل ها با مقادير ويژه بيشتر از يك، مجموعا 214/73درصد كل واريانس را توجيه كردند به طور كلي، نتايج اين تحقيق نشان داد توده‌هاي بومي شنبليله ايراني از نظر صفات مورد مطالعه از تنوع بالايي برخوردارند.