شماره ركورد كنفرانس :
4847
عنوان مقاله :
تشخيص بيماري قلبي عروق كرونر با سيستم هوشمند تركيبي براساس الگوريتم نهنگ، شبيه ساز تبريد و ماشين بردار پشتيبان
پديدآورندگان :
حسني زينب hassani@kub.ac.ir دانشگاه كوثر، بجنورد , خسروي مشيزي مهين mahin.khosravi2324@gmail.com دانشگاه كوثر، بجنورد
كليدواژه :
بيماري قلبي عروق كرونر , ماشين بردارپشتيبان (SVM) , الگوريتم بهينه سازي نهنگ (WOA) , الگوريتم شبيه سازتبريد SA)) , الگوريتم تركيبي.
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي موضوعات نوين در علوم كامپيوتر و اطلاعات
چكيده فارسي :
در سال هاي اخير، الگوريتم هاي يادگيري ماشين به طور گسترده اي در تشخيص و درمان به موقع بيماري ها نقش بسزايي را ايفا مي-كنند. علاوه بر اين، تشيخص بيماري در مراحل آغازين آن، در بهبود بيماري و در كاهش هزينه هاي درماني بيمار بسيار موثر است. بيماري قلبي يكي از دلايل اصلي مرگ در جهان شناخته شده است. مطالعات زيادي براي تشخيص بيماري و طراحي سيستم هوشمند و كارا انجام شده است. در اين مقاله، الگوريتم تركيبي نهنگ و شبيه ساز تبريد براي شناسايي عوامل موثر در تشخيص بيماري ارائه شده است و الگوريتم ماشين بردار پشتيبان براي طبقه بندي موثر بيماري لحاظ شده است. رويكرد پيشنهادي با مجموعه داده بيماري قلبي كليولند در پايگاه داده UCI ارزيابي شده است. الگوريتم پيشنهادي با صحت 87.78 درصد با تعداد ويژگي كمتر توانسته بيماري را تشخيص دهد. نتايج حاصل برتري روش پيشنهادي را نشان مي دهد و همچنين رويكرد پيشنهادي مي تواند پزشكان را در تشخيص درست و در مراحل اوليه بيماري ياري رساند.
