شماره ركورد كنفرانس :
4847
عنوان مقاله :
مروري بر سيستم‌هاي توصيه‌گر: اصول، روش ها و ارزيابي
پديدآورندگان :
خدايي ناديا Nadia.khodaie@gmail.com دانشگاه خوارزمي , صفرپور مهديه Mahdie.apolllo@gmail.com دانشگاه خوارزمي , ابراهيمي محدثه Mohadeseh73119@gmail.com دانشگاه خوارزمي , عربي نرئي سميه s.arabi@khu-ac.ir دانشگاه خوارزمي
كليدواژه :
فيلتر كردن , فيلترينگ مبتني بر محتوا , تكنيك فيلتر تركيبي , سيستم هاي توصيه‌گر
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي موضوعات نوين در علوم كامپيوتر و اطلاعات
چكيده فارسي :
تعداد بالاي انتخاب ها در فضا ي اينترنت باعث مي شوند كه به فيلتر كردن آن ها نياز پيدا كنيم، دسته بندي موثر و ارائه اطلاعات مرتبط به منظور كم كردن مشكلات ناشي از اطلاعات بيش از حد كه براي كاربران اينترنت مشكلات بالقوه اي ايجاد كرده است، توسط سيستم هاي توصيه‌گر انجام ميشود. سيستم هاي توصيه‌گر به وسيله جستجوي حجم زيادي از اطلاعات توليد شده، به صورت پويا با استفاده از اطلاعات شخصي كاربران اين مشكلات را حل مي كنند. اين مقاله ويژگي ها و پتانسيل هاي متفاوتي از تكنولوزي پيش بيني را در سيستم هاي توصيه‌گر به منظور خدمت در حوزه‌ي تحقيقات و تمرين در زمينه سيستم هاي توصيه‌گر كشف كرده است .
