شماره ركورد كنفرانس :
4847
عنوان مقاله :
ارائه رويكرد تركيبي نوين جهت متن كاوي تحليل احساسات در توييتر با استفاده از درخت تصميم CART
پديدآورندگان :
طيراني نجاران نصير nasir.tayarani@mshdiau.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد مشهد , جلالي مهرداد jalali@mshdiau.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد مشهد
تعداد صفحه :
6
كليدواژه :
شبكه‏ هاي اجتماعي , متن كاوي , تحليل احساسات , درخت تصميم CART , ليست الگوريتم SentiStrength
سال انتشار :
1397
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي موضوعات نوين در علوم كامپيوتر و اطلاعات
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
با گسترش شگرف اينترنت و شبكه‏ هاي اجتماعي به عنوان اجتماعات مجازي و استفاده روزافزون از آن‏ها، حجم انبوهي از نظرات كاربران در ارتباط با موضوعات مختلف پديد مي‏آيد. در نتيجه به كارگيري تكنيك‏هاي علمي نوين جهت تحليل اين شبكه‏ ها ضروري به نظر مي‏رسد. متن‏ كاوي به عنوان يك راهكار ويژه و موثر، به دنبال كشف دانش از متون مي‏باشد. در اين مقاله، رويكردي نوين از تركيب همزمان دو روش يادگيري ماشين و مبتني بر واژگان جهت متن كاوي تحليل احساسات در توييتر ارائه گرديده است. جهت بهبود متن ‏كاوي تحليل احساسات، و دسته‏بندي داده‏ها از درخت تصميم CART به عنوان روش يادگيري ماشين، و براي كاوش دقيق‏تر در نوع احساسات بيان شده در توييت‏ها از ليست الگوريتم SentiStrength به عنوان روش‏ مبتني بر واژه، استفاده شده است. ويژگي منحصر به فرد CART، تحليل ساختار داده پيچيده است كه با توجه به ورودي مسئله مي‏تواند عمليات مربوط به رگرسيون، همچنين دسته‏ بندي داده‏ها را انجام دهد. توانمندي الگوريتم SentiStrengthدر تشخيص احساسات، موجب تحليل دقيق احساسات موجود در توييت‏ها گرديده است. نتايج پياده‏سازي جهت تشخيص احساسات توييت‏ها، در اغلب شاخص‏ها بهبود دسته‏ بندي را نشان مي‏دهد.
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت