تكنيك ها، كاربردها و چالش هاي داده كاوي با رويكرد استفاده در علوم پزشكي

Techniques,applications and challenges of data mining with the application of medical science

پيشرفت هاي بوجود آمده در جمع آوري داده ها و قابليت هاي ذخيره سازي در طي دهه هاي اخير باعث شده در بسياري از علوم با حجم بزرگي از اطلاعات روبرو شويم. داده كاوي كوششي براي بدست آوردن اطلاعات مفيد از ميان اين داده هاست و رشد بي رويه ي داده در سطح جهان اهميت داده كاوي را دو چندان كرده است. داده كاوي از مباحث مهم و مطرح در دنياي كنوني مي باشد. داده كاوي فرآيندي جهت كشف دانش مطلوب از حجم بزرگي از داده ها است. اين داده ها درون پايگاه داده، انبار داده و ديگر مخازن اطلاعات ذخيره مي گردند. امروزه در علوم مختلف پزشكي داده هاي فراواني در مورد بيماري ها گردآوري مي شود. اين داده ها اهميت فراواني براي پزشكان دارند. گسترش اين داده ها و حجم زياد آنها باعث مي شود تا تجزيه و تحليل آنها به دشواري انجام شود و مانع از رسيدن به نتايج قابل قبول گردد. بنابراين در اين مقاله قصد داريم تا به بررسي روشها و فنون مختلف داده كاوي با رويكرد كاربرد در صنعت پزشكي با استفاده از الكوريتم هاي داده كاوي بپردازيم.