شناسايي خودكار بيماري دژنراسيون وابسته ‌به ‌سن ماكولا با استفاده از تصاوير مقطع‌نگاري همدوسي اپتيكي

Automatic classification of age-related macular degeneration using optical coherence tomography images

امروزه شناسايي بيماري‌هاي مرتبط با ماكولاي چشم بسيار با اهميت است زيرا صدمات ناشي از اين بيماري‌ها جبران‌ ناپذير بوده و زندگي فرد را دچار مشكل مي‌كند. هدف از انجام اين پژوهش طراحي و پياده‌سازي سيستمي قابل اعتماد، سريع و مبتني بر پردازش تصاوير مقطع‌نگاري همدوسي اپتيكي براي شناسايي بيماري دژنراسيون وابسته ‌به ‌سن ماكولا است. در اين مقاله از روش‌هاي هيستوگرام گراديان‌هاي جهت‌دار و تحليل مؤلفه‌هاي اصلي، جهت استخراج ويژگي‌ها از تصاوير و از روش ماشين بردار پشتيبان جهت طبقه بندي و شناسايي بيماري استفاده شده است. در بخش طبقه بندي و شناسايي، دقت سيستم طراحي و پياده‌سازي شده برابر 93.25 درصد اندازه گيري شده است كه نسبت به پژوهش هاي پيشين موفق‌تر عمل كرده است. براي اين مطالعات از پايگاه‌داده‌ي تهيّه شده توسط دانشگاه دوك استفاده شده است. اين مطالعات شامل 194 شخص بيمار و 100 نفر سالم است. نتايج حاصل از اين پژوهش نشان دهنده اين است كه طراحي و پياده‌سازي سيستمي قابل اعتماد، سريع و مبتني بر پردازش تصاوير مقطع‌نگاري همدوسي اپتيكي براي شناسايي بيماري دژنراسيون وابسته‌به‌سن ماكولا، امكان پذير است.