شماره ركورد كنفرانس :
3376
عنوان مقاله :
مدل هوشمند ارزيابي كيفيت سايت هاي خبري (NEWSQUAL)
عنوان به زبان ديگر :
Intelligent Quality Assessment Model of News Sites (NEWSQUAL)
پديدآورندگان :
جعفري حميد h.jefry@gmail.com دانشگاه علامه طباطبايي , تقوي فرد محمدتقي dr.taghavifard@gmail.com دانشگاه علامه طباطبايي , حنفي زاده پيام hanafizadeh@gmail.com دانشگاه علامه طباطبايي , كزازي ابوالفضل kazazi@atu.ac.ir دانشگاه علامه طباطبايي
كليدواژه :
هوشمند , ارزيابي , كيفيت خدمات , سايتهاي خبري , دلفي , شبكه عصبي , نوروفازي
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس بين المللي وب پژوهي
چكيده فارسي :
سنجش مؤثر و تجزيه و تحليل دقيق كيفيت سايت هاي خبري، نخستين گام ضروري براي ارتقاي عملكرد آنها و خبرگزاري ها و در نتيجه بهبود شيوه هاي خبررساني در اين مراكز است. به همين خاطر اين پژوهش بدنبال ارزيابي هوشمند كيفيت سايت هاي خبري مي باشد. پژوهش حاضر مشتمل بر دو بخش است كه در بخش اول با به كارگيري روش دلفي به عنوان يك روش كيفي براي احصاي شاخصهاي ارزيابي توسط خبرگان عرصه خبري مي باشد كه منجر به ارائه يك مدل بومي براي ارزيابي كيفيت سايت هاي خبري شده است. مدل بومي مزبور شامل 5 بعد و 69 شاخص بوده و از منظر پنج بعد طراحي و گرافيكي، محتوا، فني سيستمي، خدمات و مديريت اجرايي سايت هاي خبري را مورد بررسي قرار مي دهد كه هر كدام از ابعاد مشتمل بر چندين زيرمعيار است. در ادامه با انتخاب 61 سايت خبري، ارزيابي كيفي آنها با استفاده از پرسشنامه مربوطه محاسبه و امتياز كيفيت هر سايت بدست آمده است. در بخش دوم با استفاده از روشهاي مدلسازي توسط شبكه هاي عصبي، مدل هاي مختلفي با ورودي شاخصهاي كمي (9ورودي) و خروجي ميانگين پرسشنامه هر سايت خبري(يك ورودي) توليد شده است. نتايج حاصله و نيز محاسبه حداقل ميانگين مربعات خطا حاكي از اعتبار و روايي مدل پيشنهادي مي باشد.