مروري بر تكنيك ها و چالش‌هاي گمنام سازي در كلان داده‌ها

A Survey on Data Anonymization Techniques and Challenges for Big Data

كلان داده ها مجموعه داده هاي گسترده از نظر حجم، تنوع، سرعت توليد و يا تغييرپذيري هستند كه نيازمند يك معماري مقياس پذير براي انبارش، دستكاري يا تحليل مي باشند. يكي از دغدغه‌هاي اصلي در استفاده از اين نوع داده‌ها حفظ حريم خصوصي مي‌باشد و رويكرد گمنام سازي به عنوان يكي از گزينه‌هاي مطرح موردتوجه قرارگرفته است. در اين مقاله به بررسي الگوريتم‌هاي مطرح در حوزه گمنام سازي داده‌ها پرداخته خواهد شد و سپس به بررسي چالش‌هاي به‌كارگيري آنها در كاربردهاي مبتني بر كلان‌داده‌ها پرداخته مي‌شود.

Recently Big data attract the researche s interest as a high volume, generated various sources and high rates generated data. Privacy is one of the main issues in big data. Anonymizatin is known as a suitable solution for this problem.In this paper the popular anonymization techniques are describes. These techniques are differents in computational complexity, processing time, and re-identification risk. So it is expected that using this techniques in big data having some challenges. In this review these challenges are also described and some of the main research direction for future work is mentioned.