p208. تشخيص نارسايي قلبي با مدل پخش-پرش توسط ضرايب كرامرز-مويال

Heart Failure Diagnosis with Jump-Diffusion Model by Kramers-Moyal coefficients

بسياري از سيستم‌هاي واقعي پيرامون ما داراي درجات آزادي فراوان هستند و عموما خروجي‌هاي ظاهرا تصادفي را ايجاد مي‌كنند. براي بررسي اينگونه از سيستم‌ها، مي‌توان از معادلات ديفرانسيل تصادفي استفاده كرد كه اولين بار توسط انيشتين براي توصيف حركت براوني استفاده شد. اين معادلات تصادفي جايگاه ويژه‌اي در فيزيك آماري دارند. ما در اين مقاله با استفاده از معادله‌ي تصادفي پخش-پرش نشان مي‌دهيم كه ضرايب كرامرز-مويال مربوط به اين معادله براي يك فرد سالم و يك فرد داراي نارسايي قلبي از يكديگر تفاوت دارند. اين نشان مي‌دهد كه اولا ديناميك حاكم بر اين دو حالت كاملا متفاوت بوده و از سوي ديگر مي‌توان از اين مسئله براي تشخيص ناكارامدي قلب انسان استفاده كرد.

Many real systems contain large number of degrees of freedom and in general, their outcomes are stochastics. To understand such systems, one can apply stochastic differential equations, that used by Einstein to describe Brownian motion, for the first time. These equations are very important in statistical physics. In this article, we demonstrate that Kramers-Moyal coefficients corresponding to the jump-diffusion equation of a normal person and a person with heart failure are different. This indicates that there is a complete different dynamics governing these two states, and one can use this method to diagnosis of heart failure in human body.