پيوند موجوديت در پرس‌وجو به منظور بهبود كارايي موتورهاي جستجوي سازماني

Entity Linking in Queries for Enterprise Search Engines

چنانچه كاربران يك سازمان نتوانند نياز اطلاعاتي خود را به درستي پاسخ دهند، بهره‌وري آن‌ها كاهش مي‌يابد. از اين رو بسياري از سازمان‌ها سالانه ضرر و زيان هنگفتي را به علت كارايي پايين موتورهاي جستجوي سازماني متحمل مي‌شوند. يكي از دلايل كارايي پايين موتورهاي جستجوي سازماني استفاده از مدل‌هاي بازيابي مبتني بر بسته كلمات است. اين روش‌ها معناي نهفته در پرس‌وجوي كاربر را درك نمي‌كنند و تنها به تطابق پرس‌وجوي كاربر و سند در سطح كلمات بسنده مي‌كنند. نتايج پژوهش‌ها نشان مي‌دهد كه درصد بالايي از پرس‌وجوهاي كاربران در ارتباط با موجوديت‌هاست. به شناسايي اشاره به موجوديت‌ها در پرس‌وجوي كاربران و مرتبط ساختن آن‌ها به موجوديت مرتبط در پايگاه دانش، پيوند موجوديت گفته مي‌شود. اين اقدام گام مهمي در راستاي درك نياز اطلاعاتي كاربران است. در اين پژوهش راهكاري براي پيوند موجوديت در پرس‌وجو ارائه خواهد شد كه مختص محيط‎‌هاي سازماني است. آزمايش‌هاي انجام شده نشان مي‌دهد كه راهكار پيشنهادي از دقت و سرعت بالايي برخوردار است و مي‌تواند كارايي موتورهاي جستجوي سازماني را به طرز قابل توجهي بهبود دهد.

Many studies have shown that poor quality search within enterprises caused significant economic penalties. One of the main reasons for poor quality of enterprise search engines is that most of them use the bag-of-words model, which considers the frequency of words but disregards their order. For satisfying users information needs, search engines need to understand the underlying meaning of the query. Thus we need more complex retrieval models than bag-of-words. According to various studies, most of the queries in search engines mention or target specific entities. Being able to identify entities in user queries is a key step towards understanding users information needs and is a major help towards retrieving relevant documents. Leveraging entities in document retrieval have been used for many years to improve results in web search engines, but there are few studies that use these techniques in enterprise search. That aside, many of these studies suffer from low efficiency. This study represents an entity linking approach which is customized for enterprise search. Evaluations show that in addition to high precision, our approach also has high efficiency.